Kecerdasan buatan dan komputasi awan(cloud computing)

Kecerdasan buatan dan komputasi awan(cloud computing) telah bergabung untuk meningkatkan kehidupan jutaan orang. Asisten digital seperti Siri, Google Home, dan Amazon Alexa memadukan AI dan komputasi awan dalam kehidupan kita setiap hari. Dengan isyarat verbal cepat, pengguna dapat melakukan pembelian, menyesuaikan termostat rumah pintar, atau mendengar lagu yang diputar melalui speaker terhubung. Aliran AI dan sumber daya berbasis cloud yang lancar membuat permintaan tersebut menjadi kenyataan. Sebagian besar pengguna bahkan tidak pernah menyadari bahwa ini adalah perpaduan khusus dari dua bidang teknologi—kecerdasan buatan dan komputasi awan—yang memungkinkan pengalaman terhubung dan intuitif. Dalam skala yang lebih besar, kemampuan bekerja AI di lingkungan bisnis komputasi awan membuat organisasi lebih efisien, strategis, dan didorong oleh wawasan pengetahuan. Komputasi awan menawarkan lebih banyak fleksibilitas, kelincahan, dan penghematan biaya bagi bisnis dengan menghosting data dan aplikasi di cloud. Kemampuan kecerdasan buatan sekarang berlapis dengan komputasi awan dan membantu perusahaan mengelola data mereka, mencari pola dan wawasan dalam informasi, memberikan pengalaman pelanggan, dan mengoptimalkan alur kerja. Berikut untuk melihat lebih dekat apa yang perlu Anda ketahui tentang masa depan AI dan komputasi awan. 

1. Peran AI dan Cloud Computing
Menurut Statista, nilai global pasar AI akan melampaui perkiraan lebih dari $89 miliar per tahun pada tahun 2025. Persentase signifikan dari nilai itu akan terjadi karena kecerdasan buatan menggerakkan komputasi awan pada gilirannya, karena komputasi awan bertindak sebagai mesin. untuk meningkatkan cakupan dan dampak AI di pasar yang lebih besar. McKinsey baru-baru ini melakukan penelitian untuk mengeksplorasi bagaimana AI dapat memengaruhi penciptaan nilai di berbagai industri. Mereka memperkirakan bahwa di 19 area bisnis dan lebih dari 400 kasus penggunaan potensial, AI dapat menghasilkan nilai $3,5 triliun dan $5,8 triliun per tahun. Angka itu sebenarnya konservatif, karena mencerminkan sub-segmen tertentu dari teknik AI. Secara lebih luas, McKinsey memperkirakan dampaknya bisa mencapai $15,4 triliun per tahun. Deloitte, menunjukkan dalam sebuah analisis bahwa sementara AI memiliki kemampuan luar biasa untuk menguntungkan perusahaan, kebutuhan akan bakat teknis dan infrastruktur besar telah membuatnya kurang dapat dicapai oleh banyak organisasi. Di situlah cloud masuk. Deloitte mencatat, “Hasilnya adalah para inovator ini mempermudah lebih banyak perusahaan untuk mendapatkan keuntungan dari teknologi AI bahkan jika mereka tidak memiliki bakat teknis terbaik, akses ke kumpulan data besar, dan kekuatan komputasi mereka sendiri yang besar. Melalui cloud, mereka dapat mengakses layanan untuk mengatasi kekurangan ini—tanpa harus melakukan investasi besar di muka. Singkatnya, cloud mendemokratisasikan akses ke AI dengan memberi perusahaan kemampuan untuk menggunakannya sekarang.” Mari kita jelajahi beberapa aplikasi paling penting dan menjanjikan untuk AI dan komputasi awan.
 

2. Memberdayakan Self-Managing Cloud dengan AI 

Kecerdasan buatan sedang disematkan ke dalam infrastruktur TI untuk membantu merampingkan beban kerja dan mengotomatiskan tugas yang berulang. Beberapa telah memprediksi bahwa ketika AI menjadi lebih canggih, instance cloud pribadi dan publik akan mengandalkan alat AI ini untuk memantau, mengelola, dan bahkan memperbaiki diri sendiri ketika masalah terjadi. Awalnya, AI dapat digunakan untuk mengotomatisasi alur kerja inti dan kemudian seiring waktu, kemampuan analitis dapat menciptakan proses yang lebih baik yang sebagian besar independen. Proses rutin dapat dikelola oleh sistem itu sendiri, yang selanjutnya membantu tim TI menangkap efisiensi komputasi awan dan memungkinkan mereka untuk fokus pada aktivitas strategis yang bernilai lebih tinggi.
 

3. Meningkatkan Manajemen Data dengan AI 

Di tingkat cloud, alat kecerdasan buatan juga meningkatkan manajemen data. Pertimbangkan penyimpanan data yang sangat besar yang dihasilkan dan dikumpulkan oleh bisnis saat ini, serta proses pengelolaan infrastruktur tersebut—mengidentifikasi data, mencernanya, mengkatalogkannya, dan mengelolanya dari waktu ke waktu. Solusi komputasi awan sudah menggunakan alat AI untuk membantu aspek tertentu dari proses data. Di perbankan, misalnya, bahkan organisasi keuangan terkecil pun mungkin perlu memantau ribuan transaksi per hari. Alat AI dapat membantu merampingkan cara data diserap, diperbarui, dan dikelola, sehingga lembaga keuangan dapat lebih mudah menawarkan data real-time yang akurat kepada klien. Proses yang sama juga dapat membantu menandai aktivitas penipuan atau mengidentifikasi area risiko lainnya. Peningkatan serupa dapat berdampak besar pada bidang-bidang seperti pemasaran, layanan pelanggan, dan manajemen data rantai pasokan.
 4. Menyelesaikan Lebih Banyak dengan Integrasi AI–SaaS 

Alat kecerdasan buatan juga diluncurkan sebagai bagian dari platform Software-as-a-Service (SaaS) yang lebih besar untuk memberikan nilai lebih. Semakin banyak, penyedia SaaS menanamkan alat AI ke dalam rangkaian perangkat lunak mereka yang lebih besar untuk menawarkan fungsionalitas dan nilai yang lebih besar kepada pengguna akhir. Mari kita jelajahi satu contoh populer: platform manajemen hubungan pelanggan Salesforce dan alat AI Einstein-nya. Nilai dari CRM adalah bahwa ia menangkap sejumlah besar data pelanggan dan membuatnya lebih mudah untuk melacak hubungan pelanggan dan mempersonalisasi interaksi. Tetapi volume data bisa sangat banyak. Salesforce memperkenalkan Einstein untuk membantu mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang dapat digunakan bisnis untuk menjual lebih banyak, meningkatkan strategi penjualan mereka, dan terlibat dengan pelanggan. Alat tersebut dapat membantu bisnis mencari pola dalam interaksi pelanggan, misalnya, untuk membantu memberi saran kepada penjualan tentang metode apa—seperti telepon, email, atau pertemuan langsung—yang lebih mungkin untuk mendorong adanya konversi. Ini juga dapat digunakan untuk membuat rekomendasi "langkah selanjutnya" berdasarkan sinyal pembelian yang dirasakan alat tersebut.
 

5. Memanfaatkan Layanan Cloud Dinamis 

AI sebagai layanan juga mengubah cara bisnis mengandalkan alat. Pertimbangkan modul ritel berbasis cloud yang memudahkan untuk menjual produk merek mereka. Modul ini memiliki fitur penetapan harga yang dapat secara otomatis menyesuaikan harga pada produk tertentu untuk memperhitungkan masalah seperti permintaan, tingkat inventaris, penjualan pesaing, dan tren pasar. Analisis canggih yang didasarkan pada pemodelan–menarik jaringan saraf dalam–dapat memberi perintah yang jauh lebih baik atas data bisnis mereka, dengan implikasi waktu nyata yang penting. Modul penetapan harga yang didukung AI seperti ini memastikan bahwa penetapan harga perusahaan akan selalu dioptimalkan. Ini bukan hanya tentang memanfaatkan data dengan lebih baik; melakukan analisis dan kemudian menerapkannya tanpa perlu campur tangan manusia. AI dan komputasi awan mengubah bisnis di setiap level. Dari pembelajaran yang lebih dalam hingga otomatisasi proses utama, yang potensinya sangat menjanjikan. Meskipun ada beberapa contoh di pasar sekarang, dengan melihat lanskap, yang menunjukkan bahwa ini akan terus tumbuh di tahun-tahun mendatang. Mulailah menjelajahi bagaimana AI dan komputasi awan bersama-sama dapat membantu Anda memberikan pengalaman yang lebih baik, bekerja lebih efisien, dan menangkap nilai maksimum dari data dan wawasan yang Anda kumpulkan di pasar.